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视频大数据对智慧城市建设有何作用?

视频大数据对智慧城市建设有何作用?

本文摘要:一、什么是视频大数据? 基于这个问题,我们可以从几个方面来解读。首先,大家都告诉,大数据有4V特征:Volume(数据规模)、Variety(数据类型)、Velocity(处理速度)、Value(数据价值)。

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一、什么是视频大数据?  基于这个问题,我们可以从几个方面来解读。首先,大家都告诉,大数据有4V特征:Volume(数据规模)、Variety(数据类型)、Velocity(处理速度)、Value(数据价值)。一、数据规模,视频数据基本是PB级别以上,体量充足大;二、数据类型,视频中有各种各样的内容信息,有人、车、物等信息,有各种不道德信息,同时,视频可以有多种来源,可来自城市管理、公共安全、企业、家庭等多种领域;三、处理速度,当前,以Hadoop为代表的大数据处理技术发展十分很快,需要针对海量的结构化、半结构化、非结构化数据获取十分低的处置效率;四、数据价值,视频大数据需要确实反映价值的地方,就是将视频数据全面利用一起,为城市的建设、管理、安全性作出贡献。  其次,在《大数据时代》一书中,认为大数据的精髓在于我们分析数据时的三个改变,某种程度的,视频大数据也相符这三个改变:一、分析数据的全集而非数据的取样;二、不执着精确性,由于数据十分多,即使经常出现一些不准确的数据,也会影响分析结果;三、更为关心涉及关系,而非因果关系,大数据的优势就在于数据的关联分析,在关联分析中需要获得很多简单的结果。

再度,从整个大数据的生态来看,数据是基础,技术是关键,服务是核心。  综上所述,视频大数据并不只是享有海量的视频数据,它必须萃取海量的视频内容信息,基于专业的技术工具,挖掘出价值信息,并为用户获取更佳的服务。  二、视频大数据发展现状及面对的问题  在互联网及IT领域,大数据的发展已非常成熟期。然而,在视频监控领域,大数据还正处于跟上阶段。

当然,随着智慧城市的发展,视频大数据不会渐渐发展成熟期并充分发挥更加最重要的起到。  首先,随着智慧城市建设的不断深入,视频大数据的市场需求更加反感。同时,更加多的用户对业务明确提出了更高的拒绝,比如公安业务,拒绝需要专门从事后分析向事前预测改变。

面临这些问题及市场需求,必需使用大数据来解决问题。所以,在智慧城市建设中,大数据已被推向了风口浪尖上。其次,更加多的视频监控企业正在认识大数据,并有了可行性的探寻和应用于。当前的一些大数据产品及应用于主要有:视频云存储、云分析、数据应用于。

  在互联网行业中,大数据的分析对象主要是日志、用户不道德信息、网页索引等数据,是计算机可以辨识的结构化数据;而视频监控行业中,大数据必须分析的对象主要是视频、图片、音频等非结构化数据。所以,比起互联网大数据,视频大数据有诸多有所不同的地方,当然也有诸多可参照糅合的地方,却是技术是相连的。

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纵观视频大数据,其主要包括以下核心技术:视频结构化、大数据处理技术和数据分析模型。  随着大数据的发展,许多问题渐渐曝露出来,主要展现出在:智能分析技术过于成熟期、数据应用于过于了解、数据共享过于普遍和标准化建设过于全面。  三、视频大数据对智慧城市的起到  视频大数据的建设对智慧城市的起到主要反映在以下几个方面:  1、民生服务。

在我们城市的大街小巷、商场、饭店等地方,布满了大大小小的摄像头,基于这么多监控点位产生的海量数据,可以选择性的对外开放一些数据给公众,为城市公民获取更佳的衣食住行涉及的服务,比如动态的交通路网信息、商场的动态人流状况以及半透明厨房等等。  2、城市安全性。视频监控系统是五谷丰登城市建设的最重要组成部分,视频大数据使五谷丰登城市向智慧型改变。

随着视频大数据的渐渐发展,在治安防控、刑侦办案中经常出现了更好创新型的应用于。首先,办案效率很大提高。

当前,我们更好的是通过人工查阅的方式在视频中找寻线索,效率较低,人力消耗大;而通过视频大数据,我们可以像百度等搜索引擎一样较慢搜寻线索,可基于视频图像中的人员信息、车辆信息、物体信息、不道德信息,或者基于意欲搜图的方式较慢搜寻指控目标。所以,在智慧型五谷丰登城市的视频监控系统建设中,早已从原本高清系统的看得清、好像明向基于大数据的去找得慢、去找得定改变。其次,事后核查向事前防治改变。我们当前享有了大量的视频,但都是用作事后核查,似乎无法对犯罪预防起着大力的起到。

而基于视频大数据,可以对城市的犯罪作出趋势研判、预测分析,基于这些分析结果,可以有目的的部署警力,这样可以在受限的人力下有效地减少城市的犯罪率。  3、可视化管理。视频监控系统发展到今天,可视化管理显得越发最重要。

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在交通、金融、电力、能源、校园、医疗等等领域,可视化管理都变为了不可或缺的一部分。当然,当前的可视化管理更好地还是靠人工在后台动态监看,效率并不低。基于视频大数据,可以将可视化管理提高一个高度,使前端的那些眼睛显得更为智慧,构建自动监看,获释人力。同时,区域内的监控点位可实现智慧同步,提高管理效率。

  总之,在智慧城市建设中,视频大数据的数据共享更为普遍、深度应用于更为非常丰富。  四、结语  视频大数据需要为用户建构更为智慧的系统,获取极具价值的服务。在智慧城市中,快速增长的视频图像数据、不断涌现的用户市场需求,伴随着对视频大数据的表达意见更加反感。在未来的发展中,必须大大解决问题视频大数据面对的问题并加以完备,还包括技术创新、业务创意、体制提高、标准完备。

只有更为成熟期的视频大数据,才能反映出有更加多的优势,充分发挥更大的价值。随着视频大数据的大大发展成熟期,它终将给智慧城市发展建设带给质的提高。


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